ADDIE
能讓訓練真正轉移到工作中的五階段骨幹：Analyze、Design、Develop、Implement、Evaluate。
教學設計領域的參考模型。五個階段把課程從「學員需要做出哪些不一樣的動作」推到「設計有沒有奏效，我們怎麼知道」。企業 L&D、高教、政府訓練全球通用。
使用情境
建構真正轉移到實務的訓練。計畫的差別，在於 Analyze 階段的嚴謹度。
Far West 如何運用
每一份課程都跑過 ADDIE，先從「團隊實際工作流」的需求分析開始，而不是套模板。
框架 · 學習與能力
訓練與能力建構的框架。
我們衡量的是行為改變，不是完課率。
六套框架支撐我們訓練課程的設計與評估。ADDIE 驅動課程設計。Kirkpatrick 評估訓練成效（反應、學習轉移、行為改變、業務影響）。Anthropic 4D AI Fluency 與 Four Metaphors（AI as Intern / Coworker / Teacher / Coach）為 AI 訓練的深度排序。70-20-10 把訓練錨定為「形式訓練只能涵蓋 10%」的事實。Bloom's Taxonomy 提供認知深度。
Kirkpatrick's Four Levels
四個層級用來衡量訓練是否真的奏效：Reaction、Learning、Behaviour、Results。
Donald Kirkpatrick 的評估模型。Level 1：Reaction（喜不喜歡）；Level 2：Learning（有沒有學到）；Level 3：Behaviour（有沒有在工作上做出來）；Level 4：Results（業務有沒有改變）。多數廠商訓練停在 Level 1–2 就宣告成功。
使用情境
值得這份訓練投資的能力轉變，發生在 Level 3 與 4，而不是 1 與 2。
Far West 如何運用
為四個層級全都設計訓練；第二、四、八週的回訪量測行為改變，而不只是反應。
Anthropic 4D AI Fluency Framework
能熬過任何模型升級的四項基礎能力：Delegation、Description、Discernment、Diligence。（Anthropic）
Anthropic 發表的四能力模型。Delegation——哪些工作交給 AI；Description——把任務說清楚；Discernment——判斷產出對不對；Diligence——為 AI 的產出負責。
使用情境
把「AI 流暢」定義為判斷力，而非工具知識——能熬過每一次模型更換的能力。
Far West 如何運用
錨定工具特定訓練底下的課程設計，並驅動 The Bearing 診斷引擎的分支邏輯。
Four Metaphors for Working with AI
四種把 AI 框進工作流的方式：Intern、Coworker、Teacher、Coach。（Nielsen / UX Tigers）
一套教學姿態模型——每個隱喻改變你對 AI 的期待與查核方式。Intern——你仔細檢查的初稿；Coworker——平行協作；Teacher——AI 解釋，你學；Coach——AI 引導思考，工作由你做。
使用情境
幫助非技術學員挑對心智模型——實習生的工作要審，教練的提示不用。
Far West 如何運用
訓練裡的框架層：在教人用哪些工具之前，先教怎麼跟 AI 工作。
70-20-10 Model
成人 70% 從經驗學、20% 從同儕與教練學、10% 從正式訓練學。
一套成人能力發展模型，源自 Center for Creative Leadership 的 McCall、Lombardo 與 Eichinger，並由 Charles Jennings 推廣。70% 來自經驗與有挑戰的任務、20% 來自指導與同儕回饋、10% 來自正式訓練。確切比例有人爭論，但方向有充分證據——能力多半在工作中建構，不是在教室。
使用情境
為 Far West 多服務模式提供論據：訓練是那 10%；指導、顧問、整合涵蓋 20% 與 70%，那才是採用真正黏住的地方。
Far West 如何運用
把訓練重新框成更大學習系統裡的一塊——當潛在客戶把「AI 素養」等同於訓練時，特別有用。
Bloom's Taxonomy (Revised)
六個認知深度層級，用來指定「精熟」在課程裡的實際意義。
Anderson 與 Krathwohl 在 2001 年對 Bloom 1956 年分類學的修訂。六個逐漸加深的認知層級：Remember、Understand、Apply、Analyze、Evaluate、Create。指定能力深度的參考——以 Apply 級為目標的課程，跟以 Evaluate 級為目標的，是兩套不同的課程。
使用情境
一套語彙，描述計畫鎖定的流暢度層級——工作坊規模或學院規模。
Far West 如何運用
在 ADDIE 之中當作深度指定器，與 4D AI Fluency 能力互補。「Apply 層」跟「Evaluate 層」的 AI 流暢不一樣。