我們工作背後的框架。

每一份導入的「人與組織」那一層。ADKAR 追蹤個人就緒度。Kotter 安排組織動線。Bridges 為內在轉變命名。Diffusion of Innovations 解釋為什麼多數導入卡在 Early Adopters 與 Early Majority 之間的鴻溝。

• ADKAR

  個人在新工具能黏住前需要的五項條件：Awareness、Desire、Knowledge、Ability、Reinforcement。（Prosci）

• Kotter's 8-Step Model

  八個步驟帶領組織走過變革——從建立急迫感到把變革錨定在文化裡。（Kotter Inc.）

• Bridges Transition Model

  貫穿變革的內在心理歷程——Ending、Neutral Zone、New Beginning。藏在「變革」底下的「轉變」。

• Diffusion of Innovations

  採用曲線——Innovators、Early Adopters、Early Majority、Late Majority、Laggards。

能真正轉移到工作中的訓練。ADDIE 是設計骨幹。Kirkpatrick 量測是否真有改變。Anthropic 4D 模型以能力的語彙界定 AI 流暢的內涵。70-20-10 與 Bloom's 決定某份課程裡「精熟」的意義。

• ADDIE

  能讓訓練真正轉移到工作中的五階段骨幹：Analyze、Design、Develop、Implement、Evaluate。

• Kirkpatrick's Four Levels

  四個層級用來衡量訓練是否真的奏效：Reaction、Learning、Behaviour、Results。

• Anthropic 4D AI Fluency Framework

  能熬過任何模型升級的四項基礎能力：Delegation、Description、Discernment、Diligence。（Anthropic）

• Four Metaphors for Working with AI

  四種把 AI 框進工作流的方式：Intern、Coworker、Teacher、Coach。（Nielsen / UX Tigers）

• 70-20-10 Model

  成人 70% 從經驗學、20% 從同儕與教練學、10% 從正式訓練學。

• Bloom's Taxonomy (Revised)

  六個認知深度層級，用來指定「精熟」在課程裡的實際意義。

為工作流盤點工作做意義建構。Cynefin 給領導者一套語彙，說明為什麼有些任務適合交給 AI、有些不適合。Jobs to Be Done 浮現出工作者實際上「僱用」AI 來做的工作。

• Cynefin Framework

  一套四域意義建構框架：Clear、Complicated、Complex、Chaotic——每個域呼喚不同的決策姿態。

• Jobs to Be Done

  一個框架式提問——這位工作者是僱用 AI 來完成什麼工作？

為流程密集的組織做 Lean 與 Six Sigma。DMAIC 為改善循環立結構。Value Stream Mapping 在工具選擇之前先看清楚整條工作流——因為多數 AI 機會其實是 AI 恰好能促成的工作流機會。

• Lean Six Sigma DMAIC

  五階段流程改善：Define、Measure、Analyze、Improve、Control。AI 加速 Define 與 Measure。

• Value Stream Mapping

  Lean 的技術，在動工改之前先把整條工作流看清楚。

美國、加拿大、歐洲、亞太、政府間。它們之間是刻意重疊的。在歐盟營運的客戶與在新加坡營運的客戶有不同義務。我們把合作對應到客戶所在司法管轄區的相關框架集合。

• NIST AI Risk Management Framework

  美國頒布、國際採用的參考框架，用於識別並治理 AI 系統生命週期的風險。

• ISO/IEC 42001

  AI 的國際管理系統標準——可受查核的治理 AI 使用結構。

• AIA — Algorithmic Impact Assessment (Canada)

  加拿大的演算法影響評估（AIA），用結構化方式按潛在影響分類 AI 系統。

• OSFI Guideline E-23 — Model Risk Management

  加拿大銀行業監管機構針對模型風險管理的指引——包含 ML 與 AI 模型。

• EU AI Act, Article 4 — AI Literacy

  2025 年 2 月起生效——在歐盟營運的組織必須確保員工具備足夠的 AI 素養。

• US DOL AI Literacy Framework

  美國勞工部為「具 AI 素養工作者」所定義的五項聯邦能力領域（2026 年 2 月）。

• Singapore Model AI Governance Framework

  亞太領先的 AI 治理框架——由新加坡 IMDA 與 PDPC 發佈。

• OECD AI Principles

  第一份政府間 AI 標準。多數國家與區域 AI 政策的基線。

三項在 Far West 內部建構的工具。Workflow-First Sequence 是運作方法論。AI-Workflow-Fit Diagnostic 為每項任務分類。The Bearing 從探索意向書起草 Phase 2 策略。

• The Workflow-First Sequence

  盤點工作流。決定 AI 適合哪裡、不適合哪裡。安裝變革。工具最後。

• AI-Workflow-Fit Diagnostic

  任務盤點與決策圖——AI 吸收任務、AI 輔助任務、AI 不介入。

• The Bearing

  一套 60 題的診斷引擎，從探索通話的輸入起草 Phase 2 策略。