我們工作背後的框架。

每一次導入中，人與組織的那一層。ADKAR 追蹤個人準備度。Kotter 安排組織的推動順序。Bridges 點出內在的轉變。Diffusion of Innovations 解釋多數導入為何卡在 Early Adopters 與 Early Majority 之間的鴻溝。

• ADKAR

  新工具要真正用得下去，每個人都需要具備五項條件：Awareness、Desire、Knowledge、Ability、Reinforcement。（Prosci）

• Kotter's 8-Step Model

  帶領組織走過變革的八個步驟，從建立急迫感一路到讓變革在文化中紮根。（Kotter Inc.）

• Bridges Transition Model

  變革的內在經驗：Ending、Neutral Zone、New Beginning。也就是「變革」底下的「轉變」。

• Diffusion of Innovations

  採用曲線：Innovators、Early Adopters、Early Majority、Late Majority、Laggards。

能真正用到工作上的訓練。ADDIE 是設計骨幹。Kirkpatrick 衡量是否真有改變。Anthropic 4D 模型以能力來界定 AI 熟練度的內涵。Nielsen 的 Four Metaphors 決定學員如何看待工具。70-20-10 與 Bloom’s 決定某套課程裡的「精熟」是什麼意思。

• ADDIE

  讓訓練能真正用到工作上的五階段骨幹：Analyze、Design、Develop、Implement、Evaluate。

• Kirkpatrick's Four Levels

  衡量訓練是否奏效的四個層級：Reaction、Learning、Behaviour、Results。

• Anthropic 4D AI Fluency Framework

  四項基礎能力，任何模型升級都不會過時：Delegation、Description、Discernment、Diligence。（Anthropic）

• Four Metaphors for Working with AI

  在工作流中看待 AI 的四種方式：Intern、Coworker、Teacher、Coach。（Nielsen / UX Tigers）

• 70-20-10 Model

  成人的學習，70% 來自經驗，20% 來自同儕與教練，10% 來自正式訓練。

• Bloom's Taxonomy (Revised)

  六個認知深度層級，用來界定課程中「精熟」的意思。

為工作流盤點提供意義建構。Cynefin 給領導層一套語彙，說明為什麼有些任務適合交給 AI、有些不適合。Jobs to Be Done 找出工作者僱用 AI 來完成的工作。

• Cynefin Framework

  四個領域的意義建構框架：Clear、Complicated、Complex、Chaotic。每個領域需要不同的決策方式。

• Jobs to Be Done

  一個釐清問題的提問：這位工作者僱用 AI 來做什麼工作？

適合營運密集組織的 Lean 與 Six Sigma。DMAIC 建構改善循環。Value Stream Mapping 在選工具之前先呈現工作流，因為多數 AI 機會其實是工作流機會。

• Lean Six Sigma DMAIC

  五階段流程改善：Define、Measure、Analyze、Improve、Control。AI 可以加快 Define 與 Measure。

• Value Stream Mapping

  Lean 技術，在動手改變之前先看清整條工作流。

加拿大、美國、歐洲、亞太、跨政府組織。彼此互有重疊。在歐盟營運的客戶，義務與在新加坡營運的客戶不同。我們依客戶所在的司法管轄區，把合作對應到相關的框架組合。

• NIST AI Risk Management Framework

  美國發布、國際採用的參考框架，用於辨識並治理 AI 系統生命週期中的風險。

• ISO/IEC 42001

  AI 的國際管理系統標準：為受治理的 AI 使用提供可受稽核的結構。

• AIA — Algorithmic Impact Assessment (Canada)

  加拿大的 Algorithmic Impact Assessment（AIA）：用結構化方式，依潛在影響為 AI 系統分類。

• OSFI Guideline E-23 — Model Risk Management

  加拿大銀行業監理機關的模型風險管理指引，涵蓋 ML 與 AI 模型。

• EU AI Act, Article 4 — AI Literacy

  自 2026 年 7 月起，提供者與部署者須採取措施，支持員工的 AI 素養。

• US DOL AI Literacy Framework

  美國聯邦定義的五項能力領域，適用於具備 AI 素養的工作者（2026 年 2 月）。

• Singapore Model AI Governance Framework

  亞太地區領先的 AI 治理框架，由新加坡 IMDA 與 PDPC 發布。

• OECD AI Principles

  第一份跨政府 AI 標準，也是多數國家與區域 AI 政策背後的基準。

三項由 Far West 自己打造的工具。Workflow-First Sequence 是我們的運作方法論。AI-Workflow-Fit Map 為每項任務分類。The Bearing 依你告訴我們的內容，草擬建議的下一步。

• The Workflow-First Sequence

  先盤點工作流。接著選工具、建置整合。然後帶領採用。

• AI-Workflow-Fit Map

  任務盤點與決策地圖：哪裡由 AI 接手任務，哪裡由 AI 輔助，哪裡 AI 不介入。

• The Bearing

  依你告訴我們的內容，草擬建議的下一步。任何提案送到你手上之前，都會先經 Paul 審閱。